財富自由，沒有捷徑；指數投資，才能改變人生命運！
騰訊於2020年發起了《數字科技前沿應用趨勢》研究項目，其中的很多預測已成為行業熱點。新的一年，繼續聚焦近未來有望落地的科技趨勢，先後訪談了重點領域的科學探索獎獲獎人、業界權威專家，以及騰訊8大科技實驗室的科學家和重點業務方向的專家，凝練出三大類、十個重點方向…
Subtitle : Welcome to IDI Capital. Today, let’s t … 閱讀更多
Deloitte Technology Fast 500 德勤高科技高成長 500 強企業排行榜，已經進行了 … 閱讀更多
這篇是我在自己的微信公眾號《創新學習力》近日發出的文章，主要是仔細回顧了榮獲 ATD 全球人才發展創新大獎的心路歷程。我沒想到，會引起了這麼多大陸朋友的轉載和分享。
今天，也特別翻成繁體中文，和台灣的朋友們交流一下吧。
民視新聞 2018/05/25 23:33:03
全球產業結構因數位科技及人工智慧發展，不再滿足「專一職業」，而是強調多元領域專業的「斜桿青年」，此一趨勢愈來愈顯著，經濟部工業局為使我國大三至碩士班在學生於學習期間，加深產業視角，本會協助經濟部工業局持續推動「DIGI+Talent跨域數位人才加速躍升計畫」(簡稱本計畫)，並於今(25)日舉辦北區海選會，第二年推動本計畫，吸引全臺73所大學校院，近千名學生報名參加，透過北、中、南三區激烈的海選，最終將有350位能脫穎而出。
共享經濟 (Sharing Economy) 蓬勃發展，Uber, Airbnb, oBike….多多少少我們每天都會接觸到這些創新的服務。不過共享經濟也在世界各國遭遇到種種有趣、誇張、離譜、甚至令人瞠目結舌的狀況。例如中國大陸的共享單車、共享雨傘、共享玩具、共享充電寶、共享睡眠艙等，都讓人大開眼界，但也同時帶來了許多有待整頓的亂像。
大陸國家信息中心近日發布了《中國共享經濟發展年度報告（2018）》，指出 2017年中國共享經濟市場交易額約人民幣4兆9,205億元（約新台幣22.1兆元），比前一年增長 47.2%。參與共享經濟活動的人數達到 7 億人，比前一年增加約 1 億人。2017年大陸共享經濟平台企業員工數約 716 萬人，比上年增加 131 萬人，占當年城鎮新增就業人數的 9.7%，亦即城鎮每 100 個新增就業人員當中，就有近 10 人是共享經濟企業新雇用員工。
預計未來五年內共享經濟仍可保持年均30%以上的高速增長，農業、教育、醫療、養老等領域將成為共享經濟的新機會。
不過，共享單車在街頭橫行、違停、遭隨意棄置的問題，不僅發生在台灣，在歐洲也是在營運管理機上上碰壁連連。中國大陸的酷騎單車、悟空單車、小藍單車等多家業者倒閉的消息，導致眾多消費者押金求償無門的問題尚未解決。顯然在中國大陸蓬勃發展的共享經濟背後，還有很深沉的營運管理課題有待解決，才能確保共享經濟的永續發展…
近日，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發布的報告中稱，隨著科技的進步，未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業，其中中國占1億。
麥肯錫報告中分了11個行業大類，看不同國家未來在這些行業的崗位需求變化。 其中涉及到創意工作、技術類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯，因為機器還無法在這些領域取代人類。 另一方面，那些在可預測環境中進行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。
報告指出，按基本的市場供需關係，那些需求下降的崗位工資也將面臨工資下降的窘境。 與此同時，崗位學歷要求將進一步提升，要求較低學歷的崗位數將減少，大學乃至更高學歷要求的崗位將增多。
注：在創意人員（藝術家、設計師、娛樂業從業者、媒體工作者）大類中， 中國崗位需求將增長85% 。 （下列圖片均來自麥肯錫，以下11張圖中的柱形圖從左至右代表的國家分別為中國、德國、印度、日本、墨西哥以及美國。）
想瞭解 2017/12/3 在烏鎮召開的第四屆「世界互聯網大會」嗎？沒時間蒞臨現場也沒關係，我收集了一些直播及錄影視頻，一樣可以如臨現場，聽聽互聯網界的大老們在談些什麼…..
廖肇弘
2017.11.20
前 言
近來，AI 人工智慧已成為產官學研各界膜拜的顯學和通關密碼，任何計畫或企業，不論是空有一紙偉大構想，還是僅初具雛形的系統，只要冠上 AI 之名，身價立刻不凡，獲得的經費和關注，沒有最高，只有更高。
究竟 AI 熱潮會不會成為另一波葡式蛋塔？我不知道。但我知道當菜市場的大媽都在瘋狂追逐、高談闊論、說三道四的那一檔股票，可能就是該出場的時候了….
激情過後的冷思考
AI 目前如日中天，沒有人會笨到賣掉手中的股票，我相信，沒有人不瞭解 AI 對未來的重要；但我也相信，沒有人能真正說清楚 AI 的未來。當今所有自稱(或被冠上) AI 大師或先知名號者，天算人算，應該也都算不過 AI。其實目前所有一切的未來發展方向，都還在不斷演化當中，AI 產業化或是產業 AI 化，各種發展可能都有，適用Fuzzy 理論，一切事在人為。
我個人認為，現在對 AI 的狂熱追捧也沒什麼不好，反正激情總有平靜時。以我的經驗看來，不論是何種產業，發展的核心關鍵都在於人才。沒有適當的人才和團隊，一切偉大的理念都只是春秋大夢而已。任何稍有常識的朋友都知道，AI 已發展了幾十年，人才的實力是奠基於幾十年來的積累，絕非現在一時一刻的狂熱激情就能瞬間修煉速成。我們一下要射月、一下要萬人、同時要搞國家級平台還要打擂台，想要超英趕美聯日抗中也要新南向…牛仔看來真的很忙，也很茫。
提出雄心萬丈的計畫並不是壞事，反正有夢最美，AI 這麼重要的題目，幾十億幾百億的經費，只要政治正確，大筆匡列一下也就手到擒來，有錢本來就可以任性，似乎也沒有什麼不對。
但從務實一點的角度看，政府最重要的職責應該還是在於基礎環境的建構，掃除各種法規障礙，鼓勵民間和學界投入，激發新創能量，培育各級人才梯隊，最好能讓市場自己動起來。基本上，誰能先做出厲害的 AI 解決方案，領先普及市場，誰就是贏家。補助一大堆計畫，如果沒能做出像樣的系統，至少也要能培育出各種人才；但如果連邊都沒沾上，那麼一大堆天女散花的經費，也就只是提供芸芸眾生感恩 AI 讚嘆 AI 的香油錢而已。
你必須登入才能發表留言。