現代汽車高度智能化，具有廣泛的傳感器，可以收集和處理來自車輛內部和周圍的數據。此外，通信技術的進步允許車輛使用這些數據相互通信以及與周圍的基礎設施通信。此外，互聯汽車解決方案為交通管理、自動駕駛汽車等提供支持，以解決城市中的交通擁堵和道路安全問題。本報告概述了從智能傳感器和全自動駕駛到高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 和傳感器融合的聯網車輛趨勢和創新。它們使汽車製造商和移動公司能夠改善乘客的安全和體驗。閱讀更多內容以探索它們如何影響您的業務。

創新地圖概述了 10 大互聯汽車趨勢和 20 家有前途的初創公司

為了對 10 大聯網汽車趨勢和初創企業進行深入研究，我們分析了 1836 家全球初創企業和規模擴大企業的樣本。這項研究的結果是數據驅動的創新智能，它通過向您概述互聯汽車行業的新興技術和初創公司來改進戰略決策。這些見解是通過與我們的大數據和人工智能支持的StartUs Insights Discovery Platform合作得出的，該平台涵蓋全球 2500000 多家初創公司和規模擴大公司。作為全球最大的新興公司數據資源，SaaS 平台使您能夠快速、詳盡地識別相關的初創公司、新興技術和未來行業趨勢。

在下面的創新地圖中，您可以大致了解影響全球 1,836 家公司的 10 大互聯汽車趨勢和創新。此外，互聯汽車創新地圖顯示了 20 家精心挑選的初創公司，它們都致力於推動各自領域發展的新興技術。

十大聯網汽車趨勢

1. 高級連接
2. 智能傳感器
3. 車輛診斷
4. 全自動駕駛
5. 車對基礎設施 (V2I)
6. 車聯網 (V2X)
7. 車對車 (V2V)
8. 高級駕駛輔助系統
9. 傳感器融合
10. 人機界面 (HMI)

 

 

樹狀圖揭示了 10 大互聯汽車趨勢的影響

基於互聯汽車創新地圖，下面的樹形圖展示了 2023 年十大互聯汽車趨勢的影響。全自動駕駛技術的進步使汽車製造商能夠製造無需駕駛員干預即可處理複雜情況的車輛。此外，聯網車輛通過集成到車輛內部和外部的智能傳感器生成更多數據，從而改進車輛診斷。此外，5G、eSIM 和其他通信硬件等連接解決方案正在支持 V2V、V2I 和 V2X 通信。通過傳感器融合改進數據處理可提高 ADAS 功能，例如事故預防和車道保持。最後，隨著人們花更多的時間在通勤上，對用於車載娛樂的 HMI 和虛擬現實 (VR) 耳機的需求正在上升。

 

全球初創企業熱圖涵蓋 1836 家聯網汽車初創企業和規模化企業

下面的全球初創企業熱圖突出顯示了我們為這項研究分析的 1,836 家典型初創企業和規模擴大企業的全球分佈。通過 StartUs Insights Discovery Platform 創建的熱圖顯示，美國和歐洲的創業活動最多。

下面，您將見到這 1,836 家有前途的初創公司和規模化公司中的 20 家，以及他們開發的解決方案。這 20 家初創公司是根據成立年份、地點、籌集的資金等標準精心挑選出來的。根據您的具體需求，您的首選可能看起來完全不同。

2023 年互聯汽車創新十大趨勢

1. 高級連接

聯網汽車使用互聯網接收車輛軟件更新、聯繫緊急服務、連接其他設備和基礎設施等。這就是蜂窩網絡和 WiFi 等連接解決方案在改善互聯汽車生態系統方面發揮重要作用的原因。然而，傳統通信方法的帶寬和延遲限制限制了自動駕駛汽車的性能。為了克服這個問題，初創公司提供量身定制的芯片組，通過 5G 和分散式網絡實現高速通信。它們允許車輛利用近乎實時的信息來提高性能和安全性，同時降低基礎設施成本。

DynamoEdge 推進芯片到雲處理

DynamoEdge開發了一個安全且可擴展的平台，用於實時芯片到雲數據處理。它將機器學習算法分佈在從傳感器到雲端的整個傳輸管道中。這減少了數據處理所需的海量數據成本。此外，它還使用 5G 促進高速數據傳輸，並在預測硬件故障、生成車隊診斷等方面找到了應用。

Airnity 改善汽車連接性

法國初創公司Airnity打造分佈式多云網絡平台，以提供經濟高效的車​​輛連接。它是一家全移動虛擬網絡運營商 (MVNO)，可解決互聯車輛通信的本地技術、運營和監管限制。該平台還提供增強的本地服務質量 (QoS)、優化成本並滿足電信和汽車合規性要求。這使車輛服務能夠以最小的中斷集成車輛通信基礎設施。

2. 智能傳感器

聯網車輛利用一系列智能傳感器，例如 LiDAR、雷達、攝像頭和溫度傳感器。它們支持道路監控和車道保持等外部功能，同時為駕駛員監控和氣候控制等內部任務提供動力。與此同時，智能傳感器的成本和遠距離傳感的準確性不足阻礙了其在汽車領域的廣泛採用。為了解決這個問題，初創公司創建了 LiDAR 和雷達解決方案，以改進聯網車輛的功能。無論天氣狀況如何，它們都能提高傳感性能，即使在很遠的距離也能保持高精度，同時經濟實惠。

Scantinel Photonics 提供遠程激光雷達

德國初創公司Scantinel提供了一種 LiDAR 芯片解決方案，檢測範圍超過 300 米。該初創公司獲得專利的調頻連續波 (FMCW) 激光雷達利用光學增強陣列 (OEA) 系統提供長距離、高清晰度掃描。此外，它將激光器、檢測器和大部分光學元件組合在矽晶圓上，以降低成本和外形尺寸。這使自動駕駛汽車製造商能夠構建準確的駕駛系統，同時保持價格合理。

Axon Pulse 有助於雷達信號處理

Axon Pulse是一家以色列初創公司，專門研究用於汽車雷達信號處理的深度神經網絡。該初創公司的解決方案DeePulse利用各種類型的雷達數據（包括時間多普勒表示和高分辨率點雲）進行基於 AI 的目標分類。其神經網絡提高了汽車雷達的靈敏度和範圍、分辨率和分離度，以及檢測和跟踪能力，提高了複雜場景和惡劣天氣條件下的性能。

3.車輛診斷

車輛診斷測試對於識別車輛故障並在其成為危險之前通知駕駛員至關重要。聯網車輛利用智能傳感器持續監控燃油油位、輪胎壓力、發動機健康狀況、變速箱等。將高級分析與這些數據相結合，可以提供對車輛狀況的重要見解，並實現預防性維護。此外，由診斷傳感器啟用的遠程信息處理功能使車隊運營商能夠從一個點監控其車隊的各個方面。

Wonder Wagen 簡化燃料監控

Wonder Wagen是一家開發燃料監控系統W2 SMART FUEL的印度初創公司。它具有實時燃油跟踪、燃油盜竊警報、加油警報和實時車輛位置跟踪功能。該初創公司提供與一系列車輛兼容的油位傳感器和設備，這些車輛還提供駕駛員行為分析。因此，Wonder Wagen 的解決方案可幫助車隊經理提高燃油效率，同時使駕駛員能夠監控發動機狀況和燃油油位。

Car Kenny 推進智能車輛安全

美國初創公司Car Kenny創建了一個一體化的車輛遠程信息處理安全平台。它為駕駛員提供遠程訪問 GPS 信息、遠程鎖定/解鎖系統、電動汽車 (EV) 充電狀態和車輛健康檢查。通過這家初創公司的配套應用程序，用戶可以下載和共享汽車數據以及安排日常車輛維護。Car Kenny 的解決方案為個人用戶和車隊運營商提供車輛狀態。

4. 全自動駕駛

現有自動駕駛系統缺乏準確性、檢測範圍小和成本高，影響了自動駕駛汽車的大規模採用。然而，智能傳感器和深度學習的進步解決了這些問題並提高了全自動駕駛系統的性能。它們提高了道路安全性，並為車輛駕駛員和乘員提供了生產時間。此外，LiDAR、雷達、傳感器融合算法和高性能計算 (HPC) 使自動駕駛汽車能夠在惡劣的天氣條件下以比人類駕駛員更高的可靠性駕駛。

負零製造自動駕駛班車

印度初創公司Minus Zero製造自動駕駛班車。該初創公司結合了基於攝像頭的感知和圖像處理算法，以減輕對 LiDAR 的需求，從而降低計算能力要求。這家初創公司的 AI 可以感知周圍環境並檢測可駕駛區域和移動物體。此外，它支持在惡劣的道路基礎設施和隨機交通條件下導航。

Kodiak Robotics 提供自動駕駛卡車

Kodiak Robotics是一家美國初創公司，主要生產自動駕駛卡車。卡車利用一系列傳感器、傳感器融合和地圖系統來查看周圍環境。卡車中的計算單元隨後將數據發送到轉向柱、制動器和油門，以安全地移動卡車。與其他解決方案不同，Kodiak Robotics 的解決方案以同等優先級利用所有傳感器，從而最大限度地提高性能。

5. 車輛到基礎設施

V2I解決方案為出行者提供智慧城市的實時路況信息。此外，物聯網 (IoT) 的創新使車輛能夠與更廣泛的公共基礎設施進行通信。目前，V2I 應用的主要限制是缺乏智能公共基礎設施。此外，V2I 的應用超出了交通管理的範圍，從事故警報和停車可用性到緊急服務。

Chorus Mobility 支持自動通行費支付

Chorus Mobility是一家總部位於美國的初創公司，提供自動通行費支付服務。該初創公司的解決方案利用基於區塊鏈的點對點 (P2P) 支付協議來自動從自動駕駛汽車支付通行費。此外，它還具有鏈下協議，用於與去中心化代理進行即時支付。

Connected Wise 幫助 V2I 通信

美國初創公司Connected Wise提供車輛到基礎設施的通信平台。它支持智能交通標誌和聯網車輛之間基於視覺的通信。該平台處理具有視覺標識符和機載機器視覺系統的智能交通標誌。通過這種機制，車載單元支持基礎設施到車輛的通信，提高自動駕駛汽車的安全性。

6. 車聯網

V2X 使車輛能夠與其他車輛、基礎設施和行人進行通信。這為自動駕駛汽車提供了更好的態勢感知，以提高導航性能，同時提高整體道路安全性。然而，與 V2X 系統相關的成本極大地影響了它們在城市中的採用。即便如此，舊車的車主仍需要購買支持 V2X 的車輛以更好地利用該技術。為了解決這些問題，初創公司和規模擴大公司開發了具有成本效益的即插即用 V2X 解決方案和定制的 V2X 系統。這使製造商和城市能夠減少內部產品開發並加快上市時間。

華立智行打造智慧城市道路

中國創業公司華力智行使用路邊視頻、雷達、天氣和其他探測器的感知數據來優化交通。這家初創公司的互聯道路利用車路協作技術在高速場景中接收信息。來自道路和車輛傳感器的組合數據分析使城市能夠實現特殊車輛優先和綠波交通。

HIRSCHI 開發基於攝像頭的 V2X 技術

HIRSHI是一家哥倫比亞初創公司，通過結合攝像頭和 AI 創建 v2x 技術。這家初創公司在 200 米範圍內的街道上安裝攝像頭，並通過光纖檢索視頻數據。然後，它的 AI 在將數據發送到自動駕駛汽車進行決策之前對其進行處理。這樣，自動駕駛汽車甚至可以在更遠的距離內接收實時道路交通信息，從而提高性能和安全性。

7.車對車

V2V 通信為智能交通系統提供信息以進行交通管理，並實現車輛之間的數據交換以防止事故發生。目前，個人駕駛員數據的隱私和網絡中的安全漏洞等問題阻礙了 V2V 系統的採用。此外，低延遲通信網絡對於確保車輛之間的實時數據傳輸至關重要。出於這些原因，初創公司正在提供 V2V 硬件和軟件解決方案，以確保實時通信和數據分析。

Husarnet 提供 V2V 網絡基礎設施

Husarnet是一家開發軟件定義網絡 (SDN) 的波蘭初創公司。這家初創公司使用 P2P 通信通過網絡發送流量數據。數據在離開具有完全前向保密 (PFC) 的設備之前被加密。此外，網絡上的設備使用最低延遲路徑直接通過 Internet 進行通信。因此，Husarnet 的智慧城市基礎設施解決方案允許車輛使用標準蜂窩網絡相互通信，從而降低實施成本。

Speareye 創建基於 V2V 的動態地圖

以色列初創公司Speareye通過結合精確的點定位、實時運動學定位和車輛數據來提供汽車安全解決方案。該初創公司的解決方案提供了道路、車道組、車道和路口的動態地圖車道坐標。此外，該系統的定位由 V2V 調製解調器和附近其他支持 V2V 的汽車執行。Speareye 的解決方案可應用於碰撞檢測、自主導航和編隊行駛等。

8. 高級駕駛輔助系統

ADAS 利用主動和被動安全系統來最大限度地減少駕駛過程中的手動錯誤。當前的駕駛員輔助系統使用傳感器進行巡航控制、自動照明、碰撞檢測和避免、車道保持、盲點監控等。其目前的局限性包括缺乏判斷準確性和安裝成本高，使許多車主對ADAS望而卻步。因此，初創公司正在開發虛擬環境來訓練車輛系統以避免錯誤判斷和基於 AI 的駕駛員監控以提高 ADAS 性能。

WingDriver 提供基於智能手機的駕駛員監控

美國初創公司Wingdriver開發了一種基於計算機視覺和人工智能的駕駛員監控解決方案。它使用駕駛員的智能手機前置攝像頭來檢測睡前、分心、壓力、情緒、疲勞和行為。另一方面，後置攝像頭監控車輛前方的道路和周圍環境，以分析尾隨、車道保持和製動輔助。然後，它會提供實時的駕駛室內警報，以提高駕駛員的意識和安全性。

AVES Reality 改進 ADAS 培訓

AVES Reality是一家德國初創公司，開發位置的 3D 數字雙胞胎來訓練 ADAS 解決方案。這家初創公司使用衛星圖像和人工智能來大規模創建 3D 內容。此外，它通過地理空間分析從高分辨率衛星圖像中提取見解，以檢測建築物、植被和道路特徵。ADAS 開發人員利用這家初創公司的數字雙胞胎在模擬虛擬環境中進行訓練，其中單個場景有無數種變化，從而提高了準確性。

9. 傳感器融合

由於使用單一類型傳感器的可靠性較低，因此自動駕駛汽車需要各種傳感器，如攝像頭、雷達和 LiDAR。因此，這需要車輛具有更高的車載處理能力，因為數據處理的延遲可能會嚴重影響導航決策，從而導致事故發生。因此，自動駕駛汽車使用專門的傳感器融合芯片和算法來高速處理來自多個傳感器的數據。它們使汽車製造商無需重新設計系統即可確保最大的導航效率。

AIWaysion推進智能交通

總部位於美國的初創公司AIWaysion專注於結合計算機視覺和傳感器融合的智能移動平台。它利用多個傳感器，如攝像頭、MAC 地址檢測器和具有 AI 和邊緣計算的環境傳感器來處理邊緣數據。這家初創公司的交通傳感移動單元 (MUST) 硬件集成了傳感、分析和通信功能，可提供實時交通管理數據。除此之外，AIWaysion 的軟件還為聯網車輛的 ADAS 功能提供道路信息。

Arctictern 開發 ADAS 算法

Arctictern是一家德國初創公司，開發 ADAS 算法以輔助駕駛員駕駛和停車。該初創公司的 ADAS 算法支持對象檢測和跟踪、3D 場景模擬、運動建模、模式識別和傳感器融合，加速 5 級全自動駕駛汽車的開發。

10. 人機界面

現代城市的交通基礎設施正在迅速達到並超過其處理車輛的能力。由於交通擁堵，這導致車輛乘員在車內花費更多時間。汽車行業正在開發自動駕駛汽車，為駕駛員提供在前往目的地途中執行生產性任務的自由。與此同時，人們對用於娛樂和旅行數據的面向乘客的 HMI 越來越感興趣。人機界面還可以作為公司推動客戶參與的營銷平台。

ember 提供 車載娛樂屏幕

加拿大初創公司ember為網約車和出租車打造車載娛樂屏幕。這些顯示器允許品牌以特定區域邊界定位其廣告活動，同時還為他們提供活動數據以分析其人口統計數據和活動效果。該解決方案通過獨家內容和體驗將騎手與城市聯繫起來，讓他們可以找到並預訂城市周圍的地點和活動。

Holoride 開發 XR 娛樂系統

Holoride是一家德國初創公司，創建了一個將導航數據與擴展現實 (XR) 相結合的娛樂系統。它的主要功能包括與駕駛員駕駛同步的遊戲內動作以及交通和位置意識。此外，該系統結合了世界層、2d 層和車輛層來構建身臨其境的車內體驗。因此，乘客能夠體驗實時運動同步的車內游戲或視頻體驗。

發現所有互聯汽車趨勢、技術和初創公司

隨著高性能計算的不斷發展，自動駕駛汽車將能夠快速處理來自傳感器的更多數據。人工智能、深度學習和傳感器融合的進步將極大地影響自動駕駛汽車的性能。此外，物聯網在公共基礎設施中的實施將為聯網車輛提供更好的態勢感知，從而提高道路安全。

本報告中概述的互聯汽車趨勢和初創企業僅觸及了我們在數據驅動的創新和初創企業搜尋過程中確定的趨勢的皮毛。其中，神經網絡、5G 和傳感器融合將改變我們今天所知的行業。確定新機會和新興技術以實施到您的業務中，對於獲得競爭優勢大有幫助。取得聯繫，輕鬆而詳盡地偵察對您重要的初創公司、技術和趨勢！